微专业：AI工程师一计算机视觉，人工智能CV领域，2019年最新AI课程(24.4G) 价值3800元

01.人工智能与计算机视觉：课程导论

课程导论 (1).mp4

02.python快速掌握

项目01_电影数据处理及分析实战

爱奇艺视频数据.csv

项目01_要求.docx

CLASSDATA_第二门_Python快速掌握

CH01_Python语言基础

综合练习_基于Python的算法函数创建.ipynb

c0102_变量及数据类型.ipynb

c0103_序列及通用操作.ipynb

c0104_字典映射.ipynb

c0105_条件及循环语句.ipynb

c0106_函数.ipynb

c0107_模块与包.ipynb

CH02_科学计算库numpy

c0202_Numpy基础数据结构.ipynb

c0203_Numpy索引及切片.ipynb

c0204_Numpy随机数.ipynb

c0205_Numpy通用函数.ipynb

numpy课程作业.docx

CH03_数据分析库pandas

地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx

c0302_Pandas数据结构Series：基本概念及创建.ipynb

c0303_Pandas数据结构Dataframe：基本概念及创建.ipynb

c0304_索引与切片.ipynb

c0305_基本技巧.ipynb

c0306_数值计算和统计基础.ipynb

c0307_文本数据.ipynb

c0308_合并、连接、去重、替换.ipynb

c0309_数据分组.ipynb

c0310_数据读取.ipynb

data1.txt

pandas课程作业.docx

CH04_图表绘制库matplotlib

颜色参数.docx

c0401_Matplotlib简介及图表窗口.ipynb

c0402_图表的基本元素.ipynb

c0403_图表的样式参数.ipynb

c0404_子图.ipynb

c0405_基本图表绘制.ipynb

matplotlib各类图表参考文档.txt

python快速掌握

python快速掌握1.mp4

python快速掌握2.mp4

项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb

python快速掌握3.mp4

03.计算机视觉库opencv

第二章opencv.zip

opencv1.mp4

opencv2.mp4

04.深度学习基础

项目_05葡萄酒分类问题资料

wine_data.csv

wine.names.txt

CLASSDATA_第五门_深度学习基础

单层感知器应用案例.ipynb

线性神经网络-异或问题.ipynb

线性神经网络.ipynb

BP神经网络-异或问题.ipynb

BP神经网络实现手写数字识别.ipynb

sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb

深度学习1.mp4

深度学习2.mp4

05.深度学习框架1tensorflow

CLASSDATA_第六门_深度学习框架I：TensorFlow

3.创建会话，启动会话.ipynb

4.变量.ipynb

5.Fetch_Feed.ipynb

6.线性回归.ipynb

7.非线性回归.ipynb

10.MNIST数据集分类简单版本.ipynb

12.交叉熵.ipynb

14.Dropout.ipynb

15.正则化.ipynb

17.优化器.ipynb

深度学习 2.mp4

深度学习1.mp4

05.深度学习框架1tensorflow(第二周)

深度学习 2.mp4

深度学习.mp4

CLASSDATA_第六门（第二周）_深度学习框架I：TensorFlow-.zip

05.深度学习框架1tensorflow(第三周))

深度学习框架1tensorflow(第三周)

TensorFlow第三周内容.mp4

项目08_场景分类项目

场景分类.zip

先看说明.txt

retrain.py

CLASSDATA_第六门_深度学习框架I（第三周）：TensorFlow-.zip

06.深度学习框架二keras

深度学习框架keras(第一周)

项目09_汪星人识别项目.zip

CLASSDATA_第七门_keras.zip

keras.mp4

07.计算机视觉应用实战

1-15.mp4

31-35.mp4

36-51.mp4

52-58.mp4

58-59.mp4

61-73.mp4

神经网络优化.mp4

08.人脸检测与识别专题

人脸识别部分

人脸检测与识别专题.mp4

09.硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点

硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点.mp4

数学理论基础与python代码实现

项目03_统计数学模型构建(1)

项目03_要求.docx

项目03统计数学模型构建(1).ipynb

1.mp4

2.mp4

3.1（后17分钟声音未录上）.mp4

3.2（补充后17分钟问题）.mp4

4.mp4

5.mp4

CLASSDATA_第四门_数学理论基础&Python代码实现.zip

项目答案1

01电影数据处理以及项目实战

项目01_电影数据处理及分析实战

爱奇艺视频数据.csv

项目01_要求.docx

电影数据处理以及分析实战.mp4

项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb

02人脸识别项目实战

人脸识别项目实战.mp4

项目02_人脸识别项目实战（同步更新的9.3视频读取存储ipynb）.zip

项目02答案_人脸识别项目实战.rar

03统计数学模型构建（1）

03统计数学模型构建（1）.mp4

项目03_统计数学模型构建(1).rar

04统计数学模型构建（2）

统计数学模型构建（2）.mp4

项目04_统计数学模型构建(2).rar

05神经网络葡萄酒分类

葡萄酒分类.mp4

项目_05葡萄酒分类问题答案.zip

项目_05葡萄酒分类问题资料.zip

06mnist分类程序优化

神经网络优化.mp4

07cifar10解答

项目07_cifar10分类问题 (答案).zip

项目07_cifar10分类问题.zip

cifar10.mp4

08场景分类模型训练和测试

场景分类模型预测.mp4

项目08_场景分类答案讲解.rar

项目08_场景分类项目.rar

09识别汪星人品种

识别汪星人.mp4

项目09_汪星人识别项目.zip

项目09_汪星人识别项目答案.rar

项目答案2

__MACOSX

人脸关键点MTCNN代码

人脸检测SSD相关资料代码

程序(1)

train_object_detection_voc.zip

windows_v1.8.1.zip

项目11_目标分割参考答案

参考资料

说明.txt

frozen_inference_graph.pb

label_map.pbtxt

项目12_图像风格转换项目&图像生成项目

项目12_图像风格转换项目&图像生成项目答案

生成式对抗网络GAN-FashionMNIST.ipynb

项目答案目录

所有项目答案目录.png

所有项目答案目录2.png

CLASSDATA_第八门_第三周目标分割课程资料素材

train_object_segmentation.zip

人脸关键点MTCNN代码.zip

人脸检测SSD相关资料代码.zip

项目08_场景分类答案讲解.zip

CLASSDATA_第八门_第四周图像风格转换和生成对抗网络.zip

train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip